🔖 이런 내용을 담고 있어요

Snowflake에 쌓인 데이터를 어떤 BI 도구로 분석할지 고민하는 분들을 위해, 4년 연속 Snowflake BI 파트너상을 받은 Sigma를 정리했습니다. 이 글을 읽고 나면 다음을 알 수 있어요.

• Sigma가 어떤 솔루션이고, 왜 Snowflake와 함께 주목받는지

• Snowflake 본사가 4년 연속 Sigma를 BI 파트너로 인정한 의미

• 데이터를 옮기지 않고 보안·거버넌스를 유지하며 분석하는 방식

• 현업 사용자도 코드 없이 쓸 수 있는 스프레드시트 UI와 AI 기능

Sigma가 스노우플레이크 Snowflake Summit 2026에서 3개 부문을 수상했습니다.

올해를  포함해 4년 연속 '2026 Business Intelligence Snowflake Product Partner of the Year'를 수상하며 수많은 글로벌 BI 도구들(태블로, Looker 등)을 제치고 스노우플레이크에게 사랑받고 있음을 보여주었습니다.

'2026 EMEA Snowflake Product Growth Partner of the Year'은 올해 처음으로 수상하며 Snowflake 생태계 안에서 Sigma의 글로벌 성장세를 보여주는 성과가 되었습니다. 또한 Sigma는 'Snowflake CoCo Adoption Award'도 함께 수상했습니다. 이 수상은 Sigma가 Snowflake 기반 BI 도구로서의 경쟁력을 넘어, AI 분석과 데이터 애플리케이션 구축 영역에서도 주목받고 있음을 보여줍니다.

BI 도구는 한번 깔면 몇 년을 씁니다. 바꾸려면 대시보드도, 권한도, 사람 손도 처음부터 다시 들어가죠. 그래서 '어떤 BI를 고르냐'는 되돌리기 비싼 결정입니다. 그런 결정에서 4년 연속 1위는, 도입 실패 리스크를 최소화할 수 있는 가장 안전한 선택지임을 입증합니다.

---

📚 목차

1. Sigma는 어떤 솔루션인가요?

2. Snowflake 본사가 직접 인정한 BI(Business Intelligence) 파트너

3. Snowflake 고객을 위한 검증된 조합

---

1. Sigma는 어떤 솔루션인가요?

Sigma는 Snowflake 같은 클라우드 데이터 웨어하우스에 쌓인 데이터를, 엑셀처럼 익숙한 화면에서 곧바로 분석할 수 있게 해주는 BI(Business Intelligence) 분석 플랫폼입니다. SQL같이 복잡한 코드를 몰라도 현업 담당자가 직접 데이터를 들여다보고, 계산하고, 시각화할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다.

또한 데이터를 다른 곳으로 옮기거나 복사하지 않고, 원래 저장된 자리에서 그대로 분석합니다. 덕분에 회사가 설정해 둔 보안·접근 권한 규칙이 흐트러지지 않고, 데이터도 항상 최신 상태로 활용할 수 있습니다.

최근에는 단순 분석을 넘어, 데이터로 업무용 앱을 만들거나 반복 작업을 자동화하고, AI 기능까지 한 화면에서 쓸 수 있도록 활용 범위를 넓혀가고 있습니다. 현재 Sigma는 AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive, JPMorgan Chase를 포함한 2,000개 이상의 고객사에서 활용되고 있습니다.

👉 Sigma의 주요 기능을 더 자세히 알고 싶다면? 

시그마 컴퓨팅(Sigma Computing)이란? 주요 기능 5가지와 실무 활용 가이드 보러가기

2. Snowflake 본사가 직접 인정한 BI 파트너

Sigma는 4년 연속 Business Intelligence Snowflake Product Partner of the Year로 선정되었습니다.

이 상은 Snowflake AI Data Cloud 기반에서 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석, 시각화, 리포팅 영역의 성과를 인정받은 제품 파트너에게 수여됩니다. 즉, Sigma는 Snowflake 생태계 안에서 BI 도구로서의 기술력과 고객 성과를 지속적으로 인정받아온 솔루션입니다.

Snowflake가 밝힌 Sigma의 핵심 차별점도 여기에 있습니다. Sigma는 Snowflake를 데이터 분석의 중심 시스템으로 유지합니다. 즉, Snowflake에 저장된 데이터를 별도로 이동하거나 복제하지 않고, Snowflake 위에서 직접 분석할 수 있도록 지원합니다.

사용자가 Sigma의 스프레드시트형 UI에서 데이터를 탐색하면, Sigma는 Snowflake에서 실행되는 SQL을 생성합니다. 이를 통해 기업은 Snowflake에 저장된 최신 데이터를 기반으로 분석할 수 있습니다.

또한 Sigma는 Snowflake의 역할 기반 접근 제어와 거버넌스 모델을 활용합니다. 따라서 BI 도구 도입을 위해 별도의 보안 체계를 새로 구성해야 하는 부담을 줄이고, 기존 Snowflake 데이터 관리 체계를 기반으로 분석 환경을 확장할 수 있습니다.

최근에는 Snowflake Cortex Agents, CoCo와의 연계를 통해 AI 분석, 데이터 애플리케이션 구축, 업무 워크플로 자동화 영역으로도 활용 범위를 넓히고 있습니다. 즉 Sigma는 Snowflake의 성능, 보안, 거버넌스를 유지하면서 현업 사용자가 데이터를 더 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 BI 분석 플랫폼입니다.

이런 관점에서 Sigma의 4년 연속 수상은 Sigma + Snowflake 조합이 특정 기업이나 파트너사의 일방적인 추천이 아니라, Snowflake 본사가 공식적으로 인정한 제품 파트너십을 기반으로 검증된 선택지임을 보여줍니다.

<사진 출처: Sigma 블로그>

3. Snowflake 고객을 위한 검증된 조합

Snowflake를 사용 중이거나 도입을 검토하는 기업이라면, BI 도구를 선택할 때 단순한 시각화 기능만 볼 수는 없습니다. 기업의 데이터 플랫폼과 얼마나 자연스럽게 연결되는지, 기존 보안과 거버넌스를 유지할 수 있는지, 현업 사용자가 실제로 활용할 수 있는지까지 함께 검토해야 합니다.

특히 다음과 같은 기준이 중요합니다.

✅ 데이터를 옮기지 않고, Snowflake 권한 체계를 그대로 활용할 수 있는가

✅ 현업이 코드 없이 직접 쓸 수 있는가

✅ 대시보드에서 끝나지 않고, AI까지 이어지는가

Sigma는 이러한 고민에 대해 Snowflake 기반 아키텍처와 제품 성과를 통해 답을 제시하고 있습니다.

1. 데이터를 안 옮깁니다. Sigma는 Snowflake에 있는 데이터를 그 자리에서 분석합니다. 쿼리든 AI 작업이든 입력(writeback)이든 전부 Snowflake의 역할 기반 권한을 그대로 따릅니다. 복사본을 만들 일이 없으니, 회사가 걸어둔 보안과 거버넌스가 그대로 유지됩니다.

2. 화면이 엑셀처럼 생겼습니다. SQL을 몰라도 됩니다. 현업 담당자가 스프레드시트 쓰듯 데이터를 들여다보고, 계산식을 넣고, 차트를 만듭니다. 데이터팀은 반복 리포트 요청에서 벗어나고, 현업 실무자는 필요한 걸 직접 꺼내 봅니다.

3. AI 시대에도 안 갈아엎어도 됩니다. 요즘 BI를 고를 때 다들 속으로 이 질문을 합니다. "이 도구, 2~3년 뒤 AI가 본격화되면 결국 갈아엎어야 하는 거 아닌가?🤔" 

Sigma의 답은 이미 나와 있습니다. Snowflake가 올해 AI 코딩 에이전트 CoCo를 내놓았는데, Sigma는 그 도입을 선도하여 Snowflake로부터 'CoCo Adoption Award'를 받았습니다. 말로만 '우리도 AI 합니다'가 아니라, Snowflake가 직접 인정한 거죠.

Sigma 안에서는 분석하다 발견한 걸 바로 Snowflake에 다시 쓰고(Input Tables), 컬럼에 AI를 함수처럼 부르고(Cortex Functions), Snowflake의 AI 에이전트를 작업 흐름에 그대로 끌어옵니다. 대시보드 그리는 도구에서 멈추지 않고, 데이터와 AI가 한 화면에서 같이 도는 환경으로 이미 움직이고 있다는 뜻입니다.

---

Snowflake에 쌓인 데이터, 제대로 쓰고 계신가요? 📊 

Snowflake에 데이터는 쌓아뒀는데 현업이 그걸 제대로 못 쓰고 있다면, Sigma가 가장 확실한 답입니다.

BI 도구를 선택할 때는 단순히 시각화 기능만 볼 것이 아니라, 기업의 데이터 플랫폼과 얼마나 자연스럽게 연결되는지, 보안과 거버넌스를 유지할 수 있는지, 현업 사용자가 실제로 활용할 수 있는지까지 함께 검토해야 합니다. Sigma는 Snowflake 위에서 데이터를 직접 활용하고, 스프레드시트와 유사한 인터페이스로 현업 사용자의 접근성을 높이며, AI 분석과 데이터 애플리케이션 영역으로 기능을 확장하고 있습니다.

하지만 도구만 도입한다고 저절로 굴러가진 않습니다. 어떤 데이터를 누구에게 열지, 권한과 데이터 모델을 어떻게 짤지가 성패를 가릅니다. 

SPH는 Snowflake와 Sigma의 한국 파트너로서, 도구 도입에서 끝내지 않고 현업이 실제로 쓰는 분석 환경까지 함께 설계하고 구축합니다.

📞 시그마 컴퓨팅 문의하기

🪄 시그마 컴퓨팅 더 알아보기

❄️ 스노우플레이크 더 알아보기

*SPH는 Snowflake와 Sigma의 한국 파트너사이며 Snowflake와 Sigma의 공식 자료를 바탕으로 재구성한 내용입니다.

출처

- Snowflake 공식 블로그, https://www.snowflake.com/en/blog/2026-summit-partner-awards/

- Sigma 공식 블로그, https://www.sigmacomputing.com/blog/sigma-snowflake-partner-of-the-year-2026

- Sigma 보도자료(BUSINESS WIRE, 2026.6.2) https://www.businesswire.com/news/home/20260602857603/en/

SPH는 Google Maps, SuperMap, Vantor, Snowflake, Sigma Computing 등 다양한 제품군을 가지고 있으며, 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면, 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS / 로케이션인텔리전스 / AIBI  / 데이터비즈니스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 (링크드인 페이지) 또는 뉴스레터를 구독해주시길 바랍니다