Google 지도를 활용한 그라운딩 기술, 개념부터 활용 예시까지
2025-12-15
여러분이 포르투갈 여행을 떠났다고 가정해 봅시다. 여행 중 쉬어가고 싶을 때, 낯선 여행지에서 맛있는 ‘에그타르트’와 ‘커피’도 함께 즐길 수 있는, 현지인만 아는 특별한 가게를 찾아본 경험이 있으신가요?
물론 뜻밖의 행운으로 원하는 가게를 바로 발견할 수도 있지만, 대부분의 경우 우리는 아래와 같은 여러 단계를 거쳐 가게를 찾게 됩니다.
1️⃣ Google 지도에서 ‘에그타르트’를 검색합니다.
2️⃣ 검색된 여러 가게의 후기 사진을 하나하나 확인해가며 앉을 자리가 있는지, 커피도 판매하는지 직접 찾아봅니다.
3️⃣ 혹은 검색 포털이나 소셜 미디어에 “포르투 에그타르트 맛집”을 찾은 후 그 가게 이름을 Google 지도에 입력합니다.
4️⃣ 해당 가게에서 커피를 판매하는 지, 앉을 자리가 있는 지 다시 확인해 봅니다.
이처럼 ‘에그타르트’라는 키워드 하나만으로는, ‘에그타르트와 함께 커피도 판매하며, 앉아서 먹을 수 있는 가게’라는 복합적인 사용자 의도를 충족하기 어렵습니다. 결국 사용자는 원하는 정보를 얻기 위해 여러 차례 검색과 확인 과정을 반복하게 됩니다.
하지만 이러한 번거로운 과정을 건너뛰고 사용자의 복잡한 검색 의도를 정확히 이해해, 현재 위치를 기반으로 필요한 장소를 한 번에 제공할 수 있는 방법이 있습니다.
바로 Google 지도를 활용한 그라운딩(Grounding)입니다.
📖 목차
1. 그라운딩이란 무엇인가요?
2. Google 지도를 사용한 그라운딩
3. 활용 예시
1. 그라운딩이란 무엇인가요?
그라운딩(grounding)은 지면에 닿는다는 의미에서 파생되었습니다. 즉, 그라운딩은 생성형 AI 모델의 사실에 근거하여 정확하고 신뢰할 수 있는 외부 문서나 데이터에 접지(ground)시키는 기술입니다.
그라운딩의 핵심 목표 및 기능은 다음과 같습니다.
허위 정보 (환각) 감소 : AI 모델이 학습한 데이터 내에서만 추론하여 사실과 다른 허위 정보를 만들어내는 것을 방지합니다.
최신 정보 반영 모델이 학습을 마친 시점 이후 실시간 웹 정보나 최신 데이터를 답변에 포함할 수 있게 합니다.
투명성 확보 답변의 근거가 된 외부출처를 함께 제시하여 사용자가 AI 정보(Source)를 직접 검증할 수 있게 합니다.
구글(Google) 에서는 아래와 같은 그라운딩 기술을 제공합니다.
🔍 Google 검색으로 그라운딩 : Google 검색을 사용하여 모델을 전 세계 지식 및 폭넓은 주제 범위와 연결합니다.
🗺 Google 지도 그라운딩: Google 지도 데이터를 모델과 함께 사용하여 지리공간 컨텍스트를 비롯한 프롬프트에 대한 더 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공합니다.
🗃 Vertex AI Search를 사용한 그라운딩: 검색 증강 생성 (RAG)을 사용하여 모델을 Vertex AI Search에 저장된 웹사이트 데이터 또는 문서 집합에 연결합니다.
💻 Vertex AI RAG Engine을 사용한 그라운딩: 구성 가능한 관리형 RAG 서비스인 Vertex AI RAG Engine을 통해 데이터를 사용하여 그라운딩합니다.
🔗 Elasticsearch를 사용한 그라운딩: 기존 Elasticsearch 색인과 Gemini를 활용하여 검색 증강 생성을 수행합니다.
💡 검색 API로 그라운딩: 검색 API로 그라운딩하여 Gemini를 외부 데이터 소스에 연결하세요.
🗄 엔터프라이즈 웹 그라운딩: 규제가 엄격한 업계에 적합한 웹 색인을 사용하여 규정 준수 관리 기능이 포함된 그라운딩된 대답을 생성합니다.
다양한 그라운딩 기술 중, 지금 포르투갈에 있는 우리 상황에 필요한 Google 지도 그라운딩에 대하여 알아 보겠습니다.
2. Google 지도를 사용한 그라운딩
Gemini의 생성형 AI 기능을 Google 지도의 풍부하고 사실에 기반한 최신 위치 데이터와 연결하는 방식입니다. 사용자의 질문에 지도 데이터와 관련된 맥락이 포함되어 있을 경우, Gemini 모델은 Google 지도의 정보를 활용해 사용자가 지정한 위치나 특정 지역과 연관된 최신 답변을 제공합니다.
이를 통해 개발자는 Gemini의 추론 능력을 Google 지도가 보유한 2억 5천만 개 이상의 장소 데이터와 결합할 수 있으며, 보다 정밀하고 신뢰도 높은 지리공간 추론 기반 AI 제품을 구현할 수 있습니다. 단순한 텍스트 응답을 넘어, 실제 위치와 공간 정보를 기반으로 한 답변을 제공할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다.
다만 몇 가지 제한 사항도 존재합니다. 현재 Google 지도를 활용한 그라운딩은 전 세계 대부분 지역에서 사용할 수 있지만, 일부 사용이 제한된 지역은 제외됩니다. (📍사용이 금지된 지역 정보)
또한 모든 Gemini 모델이 이를 지원하는 것은 아니며, 현재는 아래의 모델에서만 Google 지도 기반 그라운딩을 사용할 수 있습니다.
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 2.0 Flash
멀티모달 기능 역시 제한적입니다. 현재 Google 지도 그라운딩은 텍스트 입력과 컨텍스트 지도 위젯을 중심으로 제공되며, 이미지나 기타 멀티모달 입력·출력은 지원하지 않습니다. 마지막으로, Google 지도 그라운딩을 포함한 그라운딩 도구(Google Search, Google Maps 등)는 기본적으로 비활성화되어 있어, API 요청 시 프롬프트를 통해 명시적으로 사용 설정을 해야 합니다.
지금까지 Google 지도를 사용한 그라운딩의 개념과 특징을 살펴봤다면, 다음으로는 이를 실제 상황에 어떻게 적용할 수 있는지를 살펴보겠습니다. 이제 포르투갈 지역을 예시로 위치 기반 사용자 의도를 반영하기 위한 Google 지도 그라운딩 설정 방법을 소개합니다.
설정 방법
(본 예제는 Python Gen AI SDK 기준으로 작성되었습니다)
설치
Gen AI SDK에 대한 자세한 내용은 SDK 참고 문서를 참조하세요.
환경 변수 설정
Vertex AI에서 Gen AI SDK를 사용하도록 환경 변수를 설정합니다.
최소 실행 코드
3. 활용 예시
앞서 살펴본 Google 지도를 사용한 그라운딩의 개념을 바탕으로, 이번에는 이를 실제 사용자 질문에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 아래 예시는 다양한 유형의 장소 관련 질문에 대해 Google 지도 장소 속성이 어떻게 활용되는지 보여줍니다. Google 지도 그라운딩은 이러한 장소 속성을 기반으로 사용자의 복합적인 의도를 파악하고, Google 지도에 연결된 신뢰도 높은 장소 데이터를 바탕으로 관련성 있는 답변을 제공합니다.
먼저, 처음의 상황으로 돌아가 질문을 던져보겠습니다. 👩🏫
- 복합 메뉴 검색
‘지금 내가 있는 근처에 에그타르트 맛집인데, 아이스 아메리카노도 함께 파는 곳이 있나요?’
➡️ '에그타르트'와 '커피 메뉴 제공 여부'라는 두 가지 속성을 동시에 검색합니다. 이는 단순히 '카페'를 찾는 것을 넘어 특정 디저트와 음료를 함께 즐길 수 있는 장소를 찾으려는 복합적인 사용자 의도를 파악합니다.
- 식당의 환경/시설 확인 :
‘에그타르트를 먹을 수 있는 가게 중 테라스에 앉을 수 있는 테이블이 있는 곳은 어디인가요?’
➡️ 이 경우 Google 지도 그라운딩은 해당 장소가 특정 메뉴를 제공하는지뿐만 아니라, 테라스 좌석과 같은 환경·시설 정보를 함께 확인해 답변을 생성합니다.
이 외에도 Google 지도 그라운딩은 다양한 상황에서 활용될 수 있습니다.
- 가족 저녁 식사 계획:
‘서울 미트볼은 가족들과 가기 좋은가요? 테이크아웃도 가능한가요? 평점은 어떻게 되나요?’
➡️ 이러한 질문에 대해 Gemini는 Google 지도에 등록된 장소 속성을 활용해, 해당 식당이 가족 외식에 적합한지, 테이크아웃과 같은 편의 서비스를 제공하는지, 사용자 평가는 어떤 수준인지 등을 종합적으로 판단합니다.
- 장소의 접근성 확인:
‘휠체어 이용 가능한 음식점이 필요합니다.’
➡️ 장소의 접근성 관련 속성을 확인해, 특정 접근성 요구 사항을 충족하는 음식점을 찾는 데 활용됩니다.
- 실시간 영업 정보:
‘공덕역 버거넛은 지금 영업 중인가요? 저녁 식사가 가능한가요? 금요일 영업시간은 어떻게 되나요?’
➡️ Google 지도 그라운딩은 요일과 시간대별 영업 정보를 기반으로, 현재 이용 가능한 식당을 정확하게 안내합니다.
- 비즈니스 미팅 장소:
‘바나프레소에 Wi-Fi가 있나요? 커피를 제공하나요? 가격대는 어떤가요? 신용카드 결제가 가능한가요?’
➡️ 이와 같은 질문에 대해 Gemini는 카페의 편의시설, 제공 메뉴, 결제 옵션 등의 장소 속성을 종합해 비즈니스 미팅 장소로서의 적합성을 평가합니다.
이처럼 Google 지도를 활용한 그라운딩은 단일 조건 검색을 넘어, 메뉴, 시설, 접근성, 영업 정보, 서비스 옵션 등 다양한 장소 속성을 결합해 사용자의 실제 의도를 이해하고, 상황에 맞는 장소를 정확하게 추천하는 데 강점을 가집니다.
Google 지도를 활용한 그라운딩은 사용자의 복합적인 의도를 정확히 이해하고 실제 상황에 맞는 답변을 제공하는 핵심 기술입니다. 메뉴, 시설, 접근성, 영업 정보와 같은 다양한 장소 속성을 결합함으로써, 생성형 AI는 보다 현실적이고 신뢰도 높은 위치 기반 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 여행, 로컬 서비스, 커머스, 모빌리티 등 다양한 산업에서 사용자 경험을 한 단계 끌어올릴 수 있는 중요한 기반이 됩니다.
이러한 Google 지도 기반 그라운딩을 실제 서비스와 비즈니스에 효과적으로 적용하기 위해서는, 단순한 API 연동을 넘어 구글맵스플랫폼과 생성형 AI에 대한 깊은 이해와 구현 경험이 필요합니다.
SPH는 국내 유일의 구글맵스플랫폼 프리미너 파트너로서, 구글맵 API 연동부터 구글맵스플랫폼 기반 서비스 구축까지, 실제 운영 환경에 맞는 형태로 Google 지도 활용을 지원합니다.
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