현대 비즈니스에서 데이터의 중요성은 더 강조하지 않아도 될 정도로 모두가 공감하고 있습니다. 그러나 데이터만큼 중요한 것이 있으니 바로 ‘데이터 시각화’입니다. 수많은 숫자, 텍스트, 공간 정보 등으로 이루어진 데이터는 그만큼 복합적이고, 데이터의 양조차 많아 아무리 데이터 전문가라고 해도 한 눈에 보고 이해하기 힘듭니다. 이제는 한 눈에 들어오는 직관적인 차트와 그래프를 통해 복잡한 데이터의 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 빠른 의사결정을 내리는 것이 경쟁력의 핵심이 되었습니다.

이러한 시대의 요구에 부응하여 구글은 무료 데이터 시각화 도구 ‘루커 스튜디오(Looker Studio)’를 제공하고 있습니다. 과거 구글 데이터 스튜디오(Google Data Studio)로 불렸던 루커 스튜디오는 2022년 리브랜딩을 통해 루커 스튜디오로 새롭게 태어났습니다. 누구나 쉽게 사용할 수 있는 루커 스튜디오는 더욱 강력해진 기능, 직관적인 인터페이스를 제공하며 별도의 소프트웨어 설치 없이 웹브라우저만으로 전문가 수준의 대시보드와 리포트를 만들 수 있도록 돕습니다.

시중에 많은 데이터 시각화 도구가 나와 있지만 루커스튜디오는 구글 생태계와 완벽한 연동이라는 독보적인 강점을 지니고 있습니다. 구글 시트(Google Sheets), 구글 애널리틱스(Google Analytics), 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 등 구글의 다양한 서비스와 연결되어 실시간 데이터 업데이트가 가능하며 항상 최신 정보를 반영한 시각화를 구현할 수 있습니다. 

이번 포스팅에서는 루커 스튜디오의 기본 개념부터, 다른 데이터 시각화 도구와의 비교, 루커 스튜디오 사용법까지 데이터 시각화 초보자 분들이 활용할 수 있는 유용한 정보를 단계별로 소개합니다📊

목차

1. 루커 스튜디오란? 루커 스튜디오 개념과 장점

2. 데이터시각화 플랫폼 태블로, Power BI, Qlik과 루커스튜디오 비교

3. 루커스튜디오 시작하기

4. 지금 데이터 시각화가 필요하다면? 구글 클라우드 파트너사 SPH

루커 스튜디오란? 루커 스튜디오 개념과 장점

루커 스튜디오는 구글이 제공하는 클라우드 기반의 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 시각화 플랫폼입니다. 2016년 구글 데이터 스튜디오로 출시되어 6년간 서비스되다가 2022년 10월 구글이 데이터 분석 전문 기업인 루커(Looker) 인수 후 루커 스튜디오로 리브랜딩되었습니다. 루커 스튜디오로의 리브랜딩 이후 루커의 데이터 분석 엔진과 구글의 클라우드 인프라가 결합한 진화가 본격적으로 이뤄졌습니다.

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전통적으로 데이터 시각화는 전문적인 BI 도구나 프로그래밍 지식이 필요한 영역이었습니다. 하지만 셀프 BI 열풍과 함께 드래그 앤 드롭 방식의 직관적인 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 차트를 만들고 대시보드를 만들 수 있는 시대가 열렸습니다. 셀프 BI 대표 서비스인 루커스튜디오는 데이터 분석의 진입 장벽을 낮춰 조직 내 모든 구성원이 데이터 기반 의사결정에 참여할 수 있는 환경을 조성하였습니다.

루커스튜디오의 핵심 개념은 데이터 연결 – 시각화 구성 – 공유/협업 세 단계로 요약할 수 있습니다.

첫번째로 데이터 연결입니다. 루커는 구글 시트, 구글 애널리틱스, 빅쿼리(BigQuery), CSV 파일, 외부 API 등 다양한 소스와 연결할 수 있습니다. 데이터가 실시간으로 업데이트되면 대시보드 역시 자동으로 갱신됩니다.

두번째로 데이터의 시각화 구성입니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 방식으로 차트, 테이블, 지도 등을 대시보드에 추가할 수 있고, 이 모든 과정은 코드 작성이나 복잡한 쿼리 지식이 없어도 직관적인 인터페이스로 간단하게 다뤄집니다.

마지막으로 공유와 협업입니다. 구글 문서 도구와 동일하게 링크 기반 공유, 접근 권한 설정, 실시간 협업이 가능하여 팀 단위 프로젝트에 유용하다는 장점이 있습니다.

루커 스튜디오 장점은?

1. 완전 무료 BI 도구: 일반적인 BI 도구는 모두 유료입니다. 가장 대표적인 데이터 시각화 도구인 태블로는 개인 사용자는 무료이지만 기업용은 유료이며, Power BI 역시 기업용으로 확장시 구독 비용이 발생합니다. 그에 반해 루커는 개인 사용자든 기업 사용자든 별도의 라이선스 비용 없이 모든 기능을 활용할 수 있습니다. 

2. 구글 생태계와의 완벽한 통합: Google Sheets, Google Analytics, YouTube Analytics, Google Ads, Search Console, BigQuery 등 구글의 모든 서비스와 네이티브 연동이 가능하며, 실시간 데이터 동기화를 지원합니다. 데이터 소스를 자동으로 불러오고 연결하고, 대시보드를 만드는 과정이 매우 편리합니다.

3. 클라우드 기반의 협업 기능: 여러 사용자가 동시에 대시보드를 편집할 수 있고, 구글 드라이브와 동일하게 링크 공유, 권한 관리, 코멘트 기능을 지원해 권한을 세분화할 수 있습니다. 

4. 이외에도 직관적인 인터페이스, 반응형 디자인을 지원하여 다양한 디바이스에서 사용 가능, 서드파티 커넥터를 이용해 다양한 데이터 소스 연동, 플러그인 등 활용이 가능하다는 장점이 있습니다.

데이터시각화 플랫폼 태블로, Power BI, Qlik과 루커스튜디오 비교

1. 태블로(Tableau): 태블로는 데이터 시각화의 다양성과 유연성 면에서 업계 최고 수준을 자랑하는 데이터 시각화 대표 플랫폼입니다. 강력한 시각화 기능, 커스터마이징, 고급 분석을 지원하며 대규모 처리도 안정적으로 기업용 서비스에 적합합니다. 다만 기업 단위에서 활용할 경우 높은 라이선스 비용을 지불해야 하며, 학습 내용 역시 방대하다는 단점이 있습니다.

2. 파워 BI(Power BI): 마이크로소프트의 파워BI는 루커와 비슷한 맥락으로 마이크로소프트 오피스 생태계(Excel, Azure, Teams 등)와 네이티브 연동이 가능하다는 장점이 있습니다. 기업 환경에서 널리 사용되고 있으나 맥 OS에서는 제한적으로 지원되며 인터페이스가 다소 복잡하다는 피드백이 있습니다.

3. 클릭(Qlik): 연관 분석 모델(Associative Model)을 기반으로 자유로운 탐색이 가능하며, 고급 분석 기능, 대용량 데이터 처리에서 루커보다 우위를 보입니다. 복잡성과 비용 측면에서 일반 사용자가 접근하기 어렵고 사용자 커뮤니티나 자료가 상대적으로 제한적이라는 단점이 있습니다.

루커 스튜디오에도 단점은 존재합니다. 루커의 가장 큰 단점으로 꼽히는 것은 고급 통계 분석 기능의 부재입니다. 루커는  회귀분석, 클러스터링, 예측 모델링 등의 고급 분석 기능을 제공하지 않아 심화 데이터 사이언스 작업에 한계가 있습니다. 또한, 대용량 데이터 처리 시 성능 이슈가 발생할수 있으며, 커스텀 시각화의 자유도도 상대적으로 제한적입니다. 오프라인 작업이 불가능하다는 점도 어떤 사용자에게는 단점이 될 수 있습니다.

가장 중요한 것은 나에게, 우리 팀에게, 우리 회사에게 어떤 데이터 시각화 도구가 가장 적합한지 고려해야 합니다. 대규모 데이터 웨어하우스를 다루거나 복잡한 데이터 분석이 필요하다면 태블로나 다른 BI 도구가 적합할 수 있습니다. 그러나 비용, 구글 생태계와의 연동을 고려하면서 마케팅 데이터 시각화, 중소기업 리포트, 개인 프로젝트, 스타트업의 가벼운 데이터 분석 등이 주요 목적이라면 루커 스튜디오가 빛을 발할 수 있습니다.

루커와 다른 데이터 시각화 플랫폼 비교는 아래 차트에서 간단하게 확인하실 수도 있습니다.

루커 스튜디오 시작하기

그럼 이제부터 루커 스튜디오를 시작해볼까요? 루커 스튜디오 계정 생성부터 대시보드 제작까지 초보자가 따라 할 수 있는 루커 스튜디오 가이드를 소개합니다.

1. 루커 스튜디오 접속 및 계정준비

루커 스튜디오는 구글 서비스 중 하나로, 구글 계정만 있으면 별도의 회원가입 절차 없이 간단한 이용약관 동의와 설정 과정을 거친 후 사용할 수 있습니다. 먼저 웹 브라우저에서 lookerstudio.google.com에 접속하여 구글 계정으로 로그인합니다. 최초 접속 시 계정 권한 허용 여부를 묻는 메시지를 승인하면 루커의 메인 대시보드로 이동합니다.

2. 루커 스튜디오 인터페이스 이해하기

처음 화면에 들어가면 가장 눈에 띄는 것은 보고서(Reports)와 데이터 소스(Data Sources)입니다. 보고서는 시각화된 대시보드 자체를 의미하는 것으로, 차트, 그래프, 지도 등의 데이터를 담아 보여주는 결과물입니다. 데이터 소스는 보고서의 기반이 되는 데이터를 의미합니다. Google Sheets, BigQuery, Google Analytics, CSV 파일 등 다양한 소스를 연결할 수 있습니다.

상단의 헤더 영역에는 새 보고서 만들기, 템플릿 갤러리, 설정 메뉴 등이 보이며 중앙의 메인 영역에는 최근 작업한 보고서, 공유 받은 보고서, 좌측 사이드바에서는 내 보고서, 공유한 보고서, 즐겨찾기 등의 카테고리가 분류되어 있습니다.

3. 데이터 소스 연결하기

보고서(대시보드)에 쓰일 재료, 즉 데이터 소스를 연결해볼까요? [데이터 소스 추가] 버튼을 클릭하면 연결 가능한 커넥터 목록이 나타납니다. Google Sheets, Google Analytics, BigQuery, 파일 업로드 등이 가능하며 원하는 소스를 클릭한 후 [연결(Connect)]을 선택하면 연결된 시트의 필드 목록이 뜨며 각 열(Column)이 자동으로 차원(Dimension)이나 측정값(Metric)으로 분류됩니다. 

4. 보고서 생성하기

이제 앞에서 연결한 데이터 소스를 기반으로 보고서를 만들어 보겠습니다. [새 보고서 만들기]를 클릭하고 앞에서 연결한 데이터 소스를 선택합니다. 이제 나타나 빈 화면에 차트, 텍스트, 이미지 등을 추가할 수 있습니다.

5. 루커 스튜디오 인터페이스 이해하기

루커 스튜디오의 인터페이스는 매우 직관적입니다. 처음 루커를 만져보는 사람이라도 몇 번 클릭하고 나면 이해할 수 있을 정도로 이해하기 쉽게 만들어져있습니다. 화면 구성은 크게 상단 메뉴, 툴바, 우측 속성 패널 이렇게 세 가지로 나누어져 있습니다. 상단 메뉴에서는 보고서 저장, 공유, 삽입 기능 등이 있으며, 툴바에서는 차트, 테이블, 지도 등의 시각화 요소를 삽입할 수 있습니다. 우측 속성에서는 선택한 차트의 데이터 필드, 스타일, 옵션을 설정할 수 있습니다.

6. 차트 삽입과 데이터 시각화

그럼 본격적으로 데이터를 시각화해보겠습니다. 상단 툴바에서 차트 아이콘을 클릭하면 막대형, 원형, 선형, 지도 등 원하는 차트를 추가할 수 있습니다. 캔버스에 드래그하며 차트 박스 생성 후 우측 속성 패널에서 데이터 소스와 필드를 지정합니다. 여기서 차원(Dimension)은 데이터를 분류하는 기준(지역, 날짜, 제품명)을, 측정값(Metric)은 수치값(매출액, 방문 수, 클릭 수)을 의미합니다. 예를 들어 ‘날짜’를 차원으로, ‘매출액’을 측정값으로 설정하면 날짜에 따른 매출액 변화를 시각화할 수 있습니다.

시계열로 뉴저지의 강수량을 표현한 시각화 차트

7. 시각화 및 커스터마이징

루커는 색상 팔레트 변경, 글꼴, 크기, 정렬 설정, 차트 간 간격, 레이아웃 조정 등 차트를 시각적으로 꾸밀 수 있는 옵션을 제공합니다. 브랜드나 제품에 맞는 칼라를 선택하거나 시각적으로 좀 더 가독성 있는 차트 꾸미기가 가능합니다.

여기에 사용자가 직접 탐색할 수 있는 필터(Filter)와 컨트롤(Control)을 추가하며 날짜 범위, 드롭 다운 필터, 검색 필터 등도 추가 가능합니다. 이런 추가 기능을 활용하면 단순 보고서가 아닌 대화형 대시보드로 활용할 수 있습니다.

8. 공유와 협업

여기까지 따라오셨다면 짜잔! 첫 번째 루커 보고서가 완성되었습니다. 보고서가 완성되었다면 팀과 공유해야겠죠? 루커 스튜디오는 우리에게 친숙한 구글 드라이브와 동일한 공유 방식을 지원합니다. 링크를 통해 공유하거나, 사용자별로 ‘보기 전용’, ‘편집 가능’ 등 권한을 설정하고, 공개 대시보드가 필요한 경우 웹사이트에 직접 임베드할 수도 있습니다.

지금 데이터 시각화가 필요하다면? 구글 클라우드 파트너사 SPH

데이터는 올바르게 수집하고 해석할 때 가치 있습니다. 다양한 변수를 차트화하면 의사결정자들이 직접, 쉽게 활용할 수 있는 강력한 도구가 됩니다. 루커 스튜디오를 이용하면 이러한 과정을 손쉽게 구현할 수 있습니다.

구글클라우드 공식 파트너사 SPH는 실제 기업 환경에서 단순한 시각화를 넘어서 데이터의 정확한 처리, 안정적인 연결, 맞춤형 대시보드 구축까지 모든 상황을 고려하고 기업에 알맞은 솔루션을 제공하고 있습니다. 단순히 루커 스튜디오를 셋팅하는 수준을 넘어서 기업 특성과 목표에 맞춘 데이터 분석·시각화 솔루션부터 구글 API 연결, 빅쿼리, 머신러닝 모델 등과 결합한 통합 분석 환경까지 지원하여 한 단계 높은 데이터 활용이 가능합니다.

이미 데이터 기반 의사결정은 비즈니스에서 보편화되었습니다. 루커스튜디오와 같은 기본기 습득부터 확장된 활용이 필요하시다면 SPH와 같은 전문 파트너사가 동행 되어야합니다. SPH에게 데이터 시각화, 데이터 분석 관련하여 사례 및 컨설팅 프로세스에 대해 문의하고 싶으시다면 아래 링크를 클릭해주세요!

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SPH는 Google Maps, SuperMap, Vantor, Snowflake, Sigma Computing 등 다양한 제품군을 가지고 있으며, 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면, 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS / 로케이션인텔리전스 / AIBI  / 데이터비즈니스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 (링크드인 페이지) 또는 뉴스레터를 구독해주시길 바랍니다