‘목 좋은 곳’에서 장사해야 성공한다는 말, 들어보셨죠? ‘목’이란 ‘목자리’, ‘위치’를 뜻하며 즉, 위치가 좋아서 이득이 되는 자리라는 뜻입니다. 구체적으로는 상권이 발달한 번화가, 사람들이 많이 오가는 교통 요지, 전망이 좋거나 환경이 좋은 위치를 꼽을 수 있습니다. 그렇다면 우리나라에서 ‘목 좋은 곳’은 어디일까요? 좋은 상권은 시대를 막론하고 절대적으로 좋은 위치일까요? 사실 한번 좋은 상권이 영원히 좋은 것도, 과거에 별로였던 상권이 영원히 별로인 것도 아닙니다. 사실 상권이란 개념은 산업이나 연령대, 목적에 따라 다르게 해석될 수 있습니다.

예를 들어 한때 2030 유행의 중심이었던 압구정 로데오거리는 예전만큼의 활기를 띄지는 않고, 연령층도 사뭇 올라갔습니다. 과거 낡은 공장 지대로 여겨졌던 성수동은 힙한 카페와 감각적인 스토어가 들어서며 한국에서 가장 핫한 공간으로 여겨지고, 조용했던 망원동 거리는 독특한 분위기의 맛집과 소규모 상점이 들어서며 새로운 상권을 창출했습니다. 이처럼 상권이란 고정된 개념이 아닌 살아있는 유기체처럼 끊임없이 변화하고, 누군가에게는 새로운 기회가, 누군가에게는 예측 불가능한 위기가 되기도 합니다.

급변하는 현대 사회 속 ‘상권분석’은 비즈니스 성공의 주요 키로 여겨집니다. 이런 상권분석, 더 이상 막연한 ‘감’에만 의존해서는 안 되겠죠? 많은 데이터 분석 기업은 정량적 지표를 통해 상권의 현재를 진단하고 미래를 예측하고 있습니다. 오늘 포스팅에서는 상권분석에서 중요하게 여겨지는 개념과 용어, 그리고 상권분석시스템 구축 등에 대해 소개해 드립니다.

📚목차

1. 상권 분석, 더 이상 '감'에 의존하지 마세요

2. 상권의 핵심을 꿰뚫는 요소와 '흡인력'의 비밀

3. 상권 분석 데이터, 이제 '그랜데이터'로 해결하세요

4. 지도 위에 상권을 펼쳐보세요, GIS 기반 분석의 힘

5. GIS 전문 기업 SPH와 함께하는 상권 분석의 새로운 기준

상권 분석, 더 이상 '감'에 의존하지 마세요

전통적으로 많은 비즈니스에서는 막연한 감에 의존하여 위치를 선정해왔습니다. 이를테면 대로변 코너 자리, 지하철역 출구 앞 등 직관적으로 좋아 보이는 장소에 투자했습니다. 그러나 이런 ‘감’은 매출과 연결되지 않는 경우가 허다합니다. 특히 코로나 시대를 거치며 소비 패턴은 급격히 변화했고, 배달 서비스의 확산, 재택근무의 일상화, 온라인 쇼핑, 언택트 문화, MZ 세대의 새로운 소비 정착 등 때문에 기존의 상권 법칙은 바뀌기 시작했습니다. 상권의 흥망성쇠는 우리가 생각하는 것보다 빠르고, 예측하기 어렵습니다. 과거에는 ‘발길이 많은 곳’, ‘젊은이들의 거리’, ‘대로변’, ‘역세권’이라는 단순한 기준으로도 성공할 수 있었지만, 이제는  전통적인 방식에서 눈에 보이는 유동 인구가 모두 비즈니스의 잠재 고객이 되지 못할뿐더러 젠트리피케이션으로 인한 높은 임대료와 치열한 경쟁, 업종과의 부조화 등으로 실패를 겪을 수 있습니다.

빅데이터 시대로 접어들며 이제는 객관적이고 정량적인 데이터를 기반으로 한 과학적 상권 분석이 필수가 됐습니다. 이전과는 달리 유동인구 데이터, 소비 패턴, 연령대별 분포, 성별, 시간대별 활동량, 경쟁업체 분포, 교통 접근성, 주변 인프라 등 다양한 변수들을 종합적으로 고려하기 시작했습니다. 예를 들어 오피스 상권은 주간에는 붐비지만 야간에는 유동인구가 급격히 줄어드므로 야간 영업이 주력인 비즈니스보다는 주간 영업에 최적화된 비즈니스를 선택하는 것이 현명할 것입니다. 이처럼  ‘감’에 의존하지 않고 ‘데이터’로 읽는 상권 분석의 중요성이 강조되기 시작했습니다.

데이터 컨설팅 전문사 SPH에서는 ‘MZ 세대와 상권분석’을 주제로 흥미로운 블로그 포스팅을 전개했습니다. 대한민국 트렌드와 소비 패턴을 이해하는데 빼놓을 수 없는 MZ세대에 대한 이해가 필요하시다면 아래 블로그 시리즈를 정독해보세요!

1. MZ라는 한 카테고리에 묶이지만 사실 M세대와 Z세대는 엄연히 다른 세대입니다. 두 세대 간에 자주 찾는 상권 차이가 궁금하다면 아래 블로그를 참조해주세요

✅노는 물이 다르다? M세대 VS Z세대

2. 코로나 이전 이후, MZ가 만나는 상권이 어떻게 변했는지 궁금하다면 아래 블로그를 참조하세요.

✅코로나 이전 이후, MZ는 어디서 만나?

3. 전국의 주요 광역시보다 지금 MZ가 가장 많이 모이는 곳은 어디일까요? 우리 동네 핫플이 궁금하다면 아래 블로그를 참고하세요

✅데이터로 보는 지도! 우리 동네 MZ가 모이는 곳은 여기📍

상권의 핵심을 꿰뚫는 요소와 '흡인력'의 비밀

성공적인 상권 분석을 위해서는 단순히 '어디에 위치하는가'를 넘어, 상권의 본질을 이해해야 합니다. 상권이란 단순히 특정 상업시설을 중심으로 고객이 상품/서비스를 구매하기 위해 이동하는 지리적 범위를 의미합니다. 하지만 좀 더 깊숙이 들어가면 상권은 물리적인 공간을 의미하는 것이 아니라 특정 지역의 소비자들과 비즈니스들이 상호작용하는 복합적인 시스템으로, 이 시스템을 효과적으로 분석하기 위해서는 다양한 핵심 요소를 이해해야 합니다.

✅ 인구: 거주인구, 직장인구, 유동인구, 관광객 등 상권의 잠재 고객을 파악하는 기본 지표입니다.

✅ 점포: 주변 경쟁 점포 수와 업종 분포를 분석해 시장 포화도를 가늠합니다.

✅ 유동: 시간대별, 요일별로 사람들이 얼마나 움직이는지를 파악하여 고객의 방문 패턴을 예측합니다.

✅ 매출: 실제 소비 데이터를 통해 비즈니스의 수익성을 추정하는 핵심 지표입니다.

✅ 소비력 분석: 해당 지역의 평균 소득 수준, 소비 성향 구매력을 측정합니다. 

✅ 접근성: 대중교통 연결성, 주차 시설, 도보 접근성 등을 평가합니다.

이외에도 상권의 ‘흡입력’을 결정하는 요소도 있습니다. 백화점, 대형 마트, 영화관 같은 앵커 테넌트(Anchor Tenant)는 상권의 중심축 역할을 하며 유동 인구를 상권으로 끌어들이는 자석 역할을 하며 새로운 상권을 형성하는데 큰 기여를 하고 주변 업체에도 영향을 끼칩니다. 앵커 테넌트 외에도 특정 상권의 정체성과 트렌드를 형성하는 슈퍼 테넌트(Super Tenant)도 있습니다. 슈퍼 테넌트는 단순히 유동 인구를 늘리는 것보다는 상권 전체의 가치를 높이는 역할을 합니다. 성수동의 ‘블루 보틀’과 같은 유명 카페나 ‘젠틀몬스터 신사옥’ 등을 예시로 들 수 있습니다.

비즈니스 위치 하나를 선정하는 데에는 위에서 언급한 내용 외에도 임대료 수준, 공실률, 시간대별 활동 패턴 등 다양한 요소를 다각도에서 확인해야 합니다. 아무리 인구수가 많다고 해도 소비력이 없는 상권에서는 고급화 전략을 펼치기 어려울 것입니다. 좋은 상권이지만 이미 주변에 경쟁 업체가 많이 분포되어 있다면 생각만큼의 매출을 올릴 수 없습니다. 

서울시, 중소기업벤처부 등에서는 무료 상권분석 플랫폼을 제공하며 소상공인의 비즈니스를 돕고 있습니다.

상권 분석에 필요한 데이터, '그랜데이터'로 한큐에 해결하세요

이쯤 되면 위에서 제시한 데이터는 대체 어디서 찾아올 수 있지?라고 물으시는 분이 있습니다. 그런 분들을 위한 데이터 공동체가 있으니 바로 ‘그랜데이터’입니다. 그랜데이터는 SKT, SK Broadband, 신한카드, KCB, 카카오 모빌리티, 이마트 등 국내 대기업이 모여 방대한 데이터를 한곳에 모은 민간데이터 브랜드로, 수많은 데이터를 일일이 찾아 돌아다닐 필요가 없습니다.

2,800만 이상의 유동 인구 데이터, 3,300만 이상의 소비 패턴 데이터, 4,400만 이상의 소득 자산 데이터, 3,800만 이상의 교통량 데이터, 2,400만 이상의 소비 물품 데이터 등 과장하면 대한민국 전 국민의 데이터를 가지고 있다고 해도 과언이 아닙니다.

이외에도 정부 기관에서 제공하는 공공데이터가 있습니다. 예를 들어 통계청의 인구총조사, 상공인시장진흥공단의 상가정보, 서울시 빅데이터 캠퍼스의 유동인구 데이터, 국토교통부의 실거래가 정보, 한국교통연구원의 교통량 조사 자료 등 다양한 공공데이터를 데이터 분석에 활용할 수 있습니다.

그랜데이터 파트너사 SPH는 데이터 전처리, 표준화, 적재를 끝마친, 즉시 사용 가능한 데이터를 보유하고 스노우플레이크 마켓플레이스에 등록하여 누구나 쉽게 접근 가능 하도록 합니다. 그랜데이터의 방대한 데이터, 공공데이터 그리고 기업 내부 데이터를 통합하여 종합적이고 신뢰성 높은 상권 진단이 가능합니다.

그랜데이터에 대해 더 알고 싶다면 아래 블로그 포스팅을 참조하세요

✅그랜데이터(GranData): 데이터의 홍수에서 상권분석 제대로!하는 법

스노우플레이크 마켓플레이스 이용 방법에 대해 알고 싶다면 아래 블로그 포스팅을 참조하세요.

✅마트 가는 것처럼 DB 구매도 쉽게, 스노우플레이크 마켓플레이스!

✅요즘 데이터 어떻게 구매해요?ᅵ스노우플레이크 마켓플레이스에서 DB 구매 방법 🛒

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지도 위에 상권을 펼쳐보세요, GIS 기반 분석의 힘

데이터를 늘어놓는 것만으로는 충분하지 않습니다. 상권은 결국 '공간'에 대한 이해가 필수적이며, 이를 가장 효과적으로 시각화하고 분석할 수 있는 도구가 바로 GIS(Geographic Information System)입니다. GIS는 지리 정보를 바탕으로 데이터를 지도 위에 시각화하는 기술로, 상권 분석에 혁신적인 통찰력을 제공합니다.

GIS 개념에 대한 이해가 필요하시다면 아래 블로그 포스팅을 먼저 읽어보시면 도움이 될 거에요.

✅GIS란? GIS개념부터 로케이션인텔리전스로의 확장

GIS 기반의 공간 분석은 단순히 데이터를 보는 것을 넘어, 데이터가 이야기하는 '공간적 스토리'를 이해하게 해줍니다. GIS를 활용한 다양한 고급 분석은 아래와 같습니다.

✅유동인구 히트맵: 특정 상권 내에서 사람들이 주로 어디로 이동하고 어디에 머무르는지 한눈에 파악할 수 있어, 숨겨진 '유동인구의 길목'을 찾아낼 수 있습니다. 시간대별, 요일별, 계절별 인구 분포의 변화를 한눈에 파악할 수 있어 최적의 영업시간 설정과 마케팅 전략 수립에 활용할 수도 있습니다.

✅경쟁 점포 시각화: 내가 고려하는 입지 주변에 어떤 경쟁자들이 얼마나 포진해 있는지 시각적으로 확인할 수 있어, 입점 결정에 중요한 단서가 됩니다. 동종 업체의 분포 밀도와 공간적 배치를 분석하여 포화 지역을 피하고 틈새시장을 발견하는 것이 가능합니다.

✅지도 위 데이터 시각화: 실시간으로 변화하는 데이터를 지도 위에 반영하고, 최적의 물류 경로를 계산하거나, 특정 지역의 잠재적 성장 가능성을 예측하는 등 복잡한 분석을 가능하게 합니다. 다양한 차트와 그래프를 통한 시각화는 복잡한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있게 해주며, 의사결정자들에게 설득력 있는 근거 자료를 제공합니다.

✅데이터 자동화 수집 및 고급 분석: 데이터 자동화 수집 시스템을 구축하면 실시간으로 변화하는 상권 정보를 지속적으로 모니터링할 수 있어 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다.  머신러닝과 AI 기술을 접목하여 미래 상권 가치 예측, 최적 입지 추천, 리스크 평가 등을 수행할 수 있으며, 이를 통해 보다 정교하고 신뢰성 높은 상권 분석 결과를 도출하는 것이 가능해졌습니다.

GIS를 활용한 공간 분석 사례에 대해 더 알고 싶다면 아래 링크를 클릭해주세요

✅GIS를 활용한 공간 분석 사례 Best 5 (fest. LX 공간정보아카데미)

GIS 데이터 전문 기업 SPH와 함께하는 상권 분석의 새로운 기준

성공적인 상권 분석은 데이터의 객관성과 공간적 통찰력이 결합하여야 합니다. 이 두 가지 핵심 역량을 모두 갖춘 국내 전문 기업이 있으니 바로 SPH입니다✨

GIS 전문 기업으로 시작하여 데이터 컨설팅 전문 업체로 비즈니스를 확장한 SPH는 10년 이상의 전문가들이 1,000여개가 넘는 고객에게 공간 정보 데이터 컨설팅을 제공해왔습니다. SPH는 국내 유일 구글맵스플랫폼 프리미어 파트너사이자 슈퍼맵, 막사 등 다양한 GIS 서비스를 제공하며 GIS에 대한 깊은 이해를 바탕으로 고객의 비즈니스 모델에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

GIS 기반 분석을 통해 복잡한 데이터를 지도 위에 시각적으로 이해하기 쉬운 형태로 변환하고 깊이 있는 컨설팅을 통해 산업군별 최고의 상권분석 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 단순히 ‘어디에’를 고민하는 것을 넘어 앞으로의 비즈니스 방향을 결정하고 싶다면 데이터 분석은 필수입니다.

상권분석 시스템 구축에 대해 고민 중인 기업이 있다면 아래 링크를 통해 문의 주세요. 다양한 고객 사례 및 산업 사례를 제공하고 있습니다.

• SPH에게 문의하기

SPH는 Google Maps, SuperMap, Vantor, Snowflake, Sigma Computing 등 다양한 제품군을 가지고 있으며, 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면, 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS / 로케이션인텔리전스 / AIBI  / 데이터비즈니스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 (링크드인 페이지) 또는 뉴스레터를 구독해주시길 바랍니다