스마트폰 지도 어플 없이 약속 장소를 찾아가보신 적 있나요? 또는 낯선 도시를 여행해본 적은요? 대부분의 분이 ‘아니오’라고 대답하실 겁니다. 우리 모두 ‘공간 정보’에 대해 생각해본 적은 없지만 사실 내비게이션으로 길을 찾고, 배달 어플로 음식을 시키고, SNS에서 특정 장소를 배경으로 콘텐츠를 만들고 장소 기반으로 검색하는 등 사실 ‘공간 정보’ 안에서 살고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 공간 정보는 단순히 눈으로 살펴보는 지도만 의미하는 것이 아니라 우리 주변의 모든 정보를 담고 개인의 일상생활을 넘어 기업의 성장을 위한 필수 요소입니다.

스마트폰의 위치 기반 서비스, 자율주행 자동차, 드론을 이용한 농업 관리, 도시의 교통 흐름 분석 등 공간 정보 기술(GIS)는 우리의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들고 있습니다. 그렇지만 정확히 공간 정보 기술(GIS)이 뭐냐고 물었을 때 GIS의 개념이 뭔지 확실히 아는 사람은 흔치 않습니다. GIS가 발전하면서 나타난 ‘로케이션 인텔리전스’ 개념 역시 마찬가지입니다. 로케이션 인텔리전스는 단순히 사람과 사물이 있는 장소에 대해 아는 것을 넘어 ‘왜 그곳에 있고, 앞으로 어떻게 이동할 것이다’를 예측하고 의사 결정을 돕는 새로운 패러다임입니다.

이번 포스팅에서 GIS와 로케이션인텔리전스, 이 두가지 개념의 정의를 살펴보고 비교해보겠습니다. 또한, GIS와 로케이션인텔리전스를 다양한 기업과 정부가 어떻게 활용하고 있는지 구체적인 사례를 살펴보려 합니다. 본 포스팅을 통해 공간 정보에 대해 이해하고 비즈니스에 적용하고 싶으신 분들이라면 아래 본문을 주목해주세요.

📚목차

(1) GIS란? 지리정보시스템의 개념

(2) GIS의 활용 사례

(3) 로케이션인텔리전스의 개념

(4) 로케이션인텔리전스의 활용 사례

(5) GIS와 로케이션 인텔리전스 개념의 비교

(6) GIS/로케이션인텔리전스 전문 기업 SPH

🌏GIS란? 지리정보시스템의 개념

GIS란 무엇일까요? GIS는 Geographic Information System, 지리 정보 시스템의 약자로 지구상의 모든 지리적 정보를 디지털 데이터로 수집, 저장, 분석, 관리, 그리고 시각화하는 컴퓨터 시스템입니다. 종이 지도를 디지털화하는 것을 넘어 지도 위에 존재하는 점, 선, 면 등 모든 객체에 속성 정보를 부여하고 이를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 구조화합니다. GIS 덕분에 공간 정보의 다차원적인 분석이 가능하게 된 거죠.

GIS는 크게 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫 번째, 하드웨어입니다. 하드웨어는 GIS소프트웨어를 구동하고 데이터를 저장하며 시각화하는 데 필요한 컴퓨터, 서버, 프린터 등을 포함합니다. 

두번째, ‘소프트웨어’입니다. 소프트웨어는 데이터를 입력, 저장, 분석, 시각화하는 데 사용되는 프로그램들로, ESRI의 ArcGIS, QGIS, SuperMap 등을 예로 들 수 있습니다.

세번째는 가장 중요한 요소인 ‘데이터’입니다. ‘데이터’는 지리적 위치 정보와 이와 관련된 다양한 속성 정보를 의미합니다. 데이터의 종류에는 위성 이미지, 항공 사진, GPS 데이터, 센서 데이터, 통계청 인구 데이터, 건물 정보, 도로망 정보 등이 있으며 GIS의 핵심 기반이기도 합니다.

GIS를 정확히 어디다 쓰는 거죠? GIS 활용사례

GIS는 사용자가 원하는 정보를 실시간으로 검색하고 분석할 수 있도록 합니다. 특정 조건에 맞는 지역을 찾거나, 특정 시설로부터 일정 거리 내에 있는 모든 건물을 식별하는 작업이 가능합니다. 

또한, 서로 다른 데이터를 ‘공간’이라는 공통분모로 연결하고 통합할 수도 있습니다. 예를 들어, 특정 지역의 고도, 경사도와 같은 지형 정보와 주거지, 상업지, 녹지와 같은 토지 이용 정보, 그리고 인구 밀도 데이터를 한데 모아 분석하여 해당 지역의 특성을 다각적으로 이해할 수 있습니다. 

이처럼 과거에는 수많은 종이지도와 통계표를 일일이 대조하여 파악해야 했지만, GIS를 통해 손쉽게 검색-분석-시각화-의사결정의 과정을 거칠 수 있습니다. 그렇다면 GIS가 우리 일상생활, 비즈니스, 정부 운영 등에 활용되고 있는 구체적인 사례를 살펴보겠습니다.

1. 도시 계획 및 관리: ‘도시’는 인구 밀집도가 높고 다양한 인프라가 복합적으로 얽혀있습니다. 새로운 도로를 건설하고, 주거 단지를 개발하고, 공원을 조성하는 등 도시 계획을 수립할 때 GIS는 필수적인 역할을 합니다. 실시간 교통량 데이터를 분석하고 도로망 최적화, 재난 현장 정보 파악 및 출동 경로를 분석한 소화전 위치, 건물 구조 도면 파악과 같은 재난 방지 시스템 등 도시 계획에 활용될 수 있습니다.

<탄자니아 도시 계획 활용 사례 YouTube: 세계인구 80억 시대! 다음 비즈니스 기회는 어디에 있을까?>

2. 통신 및 유틸리티 산업: 도시가스, 전력, 수도관, 통신망 등 생활에 필수적인 인프라를 효율적으로 관리하기 위해서는 GIS가 필요합니다. GIS 소프트웨어를 통해 전국 전력망, 수도관, 도시가스관의 위치, 상태, 고장 이력 등을 관리하고 위험 발생 시 신속한 복구작업 지시 및 설비 노후화를 예측할 수 있습니다. 국내 통신사 역시 GIS를 활용하여 기지국 위치 선정, 광케이블 매설 경로 최적화 등을 수행하고 있습니다.

3. 환경 보호 및 자원 관리: GIS는 기후 변화, 환경 오염과 같은 전 지구적 문제를 해결하는데 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어 산림청은 GIS를 활용하여 전국의 산림 분포, 수종, 연령, 건강 상태 등을 파악하고 병해충 확산 예측, 산림 복원 계획 수립 등에 활용합니다. 수자원공사는 전국 주요 하천의 수위, 수질, 유향 데이터를 모니터링하고 홍수 예측 모델을 구축하여 재해 예방 및 효율적인 수자원 배분을 수행하고 있습니다. 

<산림청 산림 빅데이터 포털 소개 YouTube: 산림’에 진심인 사람들이 모이면 이런 것도 만듭니다⛰️>

📊GIS, 로케이션 인텔리전스가 되다 - 로케이션 인텔리전스란?

GIS에 대해 파고들다 보면 자주 보이는 단어가 있으니 바로 ‘로케이션 인텔리전스(Location Intelligence)’입니다. GIS와 비슷한 듯 다른 개념인 로케이션 인텔리전스는 GIS에서 한 단계 나아가 위치 데이터를 넘어선 통찰력을 도출하여 비즈니스 의사 결정에 전략적으로 활용하는 개념입니다. 어떤 사물/인구/현상이 왜 그 위치에 있고, 앞으로 어떻게 될지 예측하고 이에 기반하여 의사 결정을 돕는데 초점을 맞춥니다.

로케이션 인텔리전스는 인구 통계, 소비 패턴, 경제 지표, 날씨, 소셜 미디어 트렌드, 교통량, 경쟁사 정보 등 다양한 비즈니스 데이터를 공간 정보와 결합하여 숨겨진 패턴과 관계를 발견하고 예측 모델을 구축합니다. 예를 들어, 특정 지역의 상권 활성화 정도를 파악하기 위해 단순히 유동 인구 데이터만 보는 것이 아니라, 해당 지역 거주자들의 연령대, 소득 수준, 선호하는 소비 품목, 경쟁사들의 마케팅 전략, 심지어 특정 요일과 시간대의 날씨 변화까지 모든 데이터를 공간적으로 결합하여 분석합니다.

다차원적인 데이터 통합과 분석을 통해 단순 현황 파악이 아닌 미래를 예측하고 선제로 대응할 수 있는 전략적 통찰력을 제공한다는 것에서 GIS와 차이점이 있습니다. 로케이션 인텔리전스는 기업의 경쟁력을 극대화하고 불확실한 시장에서 흐름을 읽고, 고객의 니즈를 파악하고, 자원을 효율적으로 배분하여 경쟁 우위를 확보하는데 필요한 무기를 제공합니다. 현대 사회로 넘어와 기업의 성공에서 로케이션 인텔리전스가 점점 중요해지는 이유이기도 합니다.

비즈니스 성공의 열쇠, 로케이션 인텔리전스 활용 사례

로케이션 인텔리전스는 현대 비즈니스 환경에서 기업들이 현명한 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적인 도구로 주목받고 있습니다. 구체적으로 어떻게 활용되고 있는지 살펴보지 않을 수 없죠? 로케이션 인텔리전스의 비즈니스 혁신 사례에 대해 살펴보겠습니다.

1. 타겟 마케팅 및 고객 세분화: 기업을 로케이션 인텔리전스를 통해 잠재 고객이 어디에 있고, 어떤 특성이 있으며, 어떤 소비 패턴을 보이는지 정밀하게 분석하여 마케팅 효과를 극대화할 수 있습니다. 예를 들어 통신사에서 특정 지역의 데이터 사용량, 연령별 인구 분포, 주변 상권 특성 등을 로케이션 인텔리전스로 분석하여, 해당 지역 주민들에게 가장 적합한 요금제나 부가 서비스 프로모션을 제공할 수 있습니다. 백화점이나 대형 마트는 특정 기간 특정 지역에 거주하는 고객들의 구매 이력, 선호 브랜드, 방문 빈도 등을 분석하여, 해당 고객들에게 맞춤형 쿠폰이나 이벤트 정보를 발송합니다. 특정 시간대에 특정 상권 내에 진입한 스마트폰 사용자에게 실시간으로 할인 정보를 푸시 알림으로 보내는 '지오펜싱 마케팅'도 로케이션 인텔리전스의 대표적인 활용 사례입니다.

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<MZ 소비가 큰 서울 지역 상권분석 활용 사례 YouTube 서울 MZ세대, 어디서 돈 쓰고 노는지 궁금하시죠?😉>

2. 물류 및 공급망 최적화: 로케이션 인텔리전스는 복잡한 물류 네트워크를 효율적으로 관리하고 최적의 경로를 찾아 비용을 절감하는 데 큰 도움을 줍니다. 배달 앱 서비스는 로케이션 인텔리전스를 활용하여 주문 접수 시 배달원과 고객의 위치, 실시간 교통 상황, 예상 조리 시간 등을 종합적으로 고려하여 최단 배송 경로를 추천하고, 여러 건의 주문을 효율적으로 묶어 배달할 수 있도록 합니다. 이는 배송 시간을 단축하고 배달 효율을 높여 고객 만족도를 향상합니다. 택배사는 전국적인 배송망을 효율적으로 구축하기 위해 로케이션 인텔리전스를 활용하여 인구 밀도, 도로망, 교통량, 주요 산업 단지와의 접근성 등을 분석하여 최적의 물류창고 및 배송 거점 위치를 선정합니다. 이를 통해 운송 비용을 절감하고 배송 시간을 단축할 수 있습니다.

3. 부동산 투자 및 개발: 건설사는 새로운 아파트 단지를 개발할 때 로케이션 인텔리전스를 통해 해당 지역의 인구 증가율, 소득 수준 변화, 교육 시설 및 편의 시설 접근성, 주변 개발 계획, 경쟁 단지 현황 등을 분석합니다. 이를 통해 잠재적 수요를 예측하고, 적절한 규모와 가격대의 주택을 공급하여 성공적인 분양을 이끌어낼 수 있습니다.

투자자는 특정 상업 지구의 공실률, 유동 인구 변화 추이, 업종별 매출 데이터, 주변 교통 인프라 개발 계획 등을 로케이션 인텔리전스로 분석하여, 어떤 상업용 건물이 가장 높은 투자 가치를 가지는지 판단합니다.

< 상권분석으로 편의점 위치 선정 활용 사례 YouTube: 데이터 분석 결과로 나온 우리 집 앞 편의점?>

4. 리스크 관리 및 안전: 잠재적 위험을 식별하고 예방하며, 위기 상황 발생 시 신속하게 대응하는 데 활용됩니다. 경찰청은 과거 범죄 발생 데이터를 분석하고, 특정 시간대와 지역에서 범죄가 빈번하게 발생하는 패턴을 파악합니다. 이를 바탕으로 순찰 경로를 최적화하고, 취약 지역에 CCTV를 추가 설치하는 등 범죄 예방 활동을 펼칩니다.

보건 당국은 전염병 발생 시 확진자의 이동 경로, 접촉자 정보, 인구 밀집 지역 등을 로케이션 인텔리전스로 분석하여 감염 확산 위험 지역을 예측하고, 신속한 방역 및 격리 조치를 합니다.

❇️뭐가 다른 거야? GIS와 로케이션 인텔리전스 개념 비교

위에서 살펴본 것처럼 GIS와 로케이션 인텔리전스는 공간 데이터를 다룬다는 공통점을 가지고 있지만, 그 목적과 접근 방식에는 분명한 차이가 있습니다. 이 둘의 관계를 명확히 이해하는 것은 공간 정보 기술을 효과적으로 활용하는 데 매우 중요합니다.

GIS(Geographic Information System)의 핵심은 "어디에 무엇이 있는가?"라는 질문에 답하는 것입니다. 예를 들어, "여기에 도로가 있고, 저기에는 건물이 있으며, 이 지역의 인구 밀도는 얼마인가?"와 같은 질문에 대해 정확하고 시각적인 정보를 제공합니다. GIS는 주로 지리적 현상의 분포, 밀도, 관계 등을 파악하고, 이를 지도나 그래프와 같은 형태로 표현하는 데 중점을 둡니다. 

반면, 로케이션 인텔리전스 (Location Intelligence)는 GIS가 제공하는 공간 데이터와 다양한 비즈니스 데이터를 통합하여 '전략적 통찰력'을 도출하고 '의사결정'을 지원하는 '개념'을 의미합니다. 로케이션 인텔리전스는 "왜 그것이 거기에 있고, 앞으로 어떻게 될 것인가?"라는 질문에 답하고자 합니다. 예를 들어, "이 지역에 왜 특정 유형의 매장이 많은가?", "이 매장을 여기에 열면 얼마나 많은 고객을 유치할 수 있으며, 매출은 어떻게 변할까?", "특정 마케팅 캠페인이 어느 지역에서 가장 효과적일까?"와 같은 비즈니스적 질문에 대한 답을 찾는 데 활용됩니다.

두 개념의 차이는 아래 표에서 쉽게 확인할 수 있습니다.

GIS/로케이션인텔리전스 전문 기업 SPH

지금까지 GIS의 개념과 그 다양한 활용 사례, 그리고 GIS를 넘어선 로케이션 인텔리전스의 중요성과 실제 비즈니스 적용 사례까지 살펴보았습니다. 우리가 인식하지 못한 사이가 ‘공간 정보’가 얼마나 많은 산업과 연결되어 있는지 보셨다면, 이제 기업의 생존과 성장을 위해서 ‘공간 정보’를 이해하고 활용하는 능력은 필수라는 말이 이해가 되실 겁니다.

SPH는 공간 정보의 무한한 가능성을 가장 잘 이해하고 활용하는 기업입니다. 국내 유일의 구글맵스플랫폼 프리미어 파트너사로 시작하여 GIS 소프트웨어인 슈퍼맵(SuperMap), 전 세계 위성 이미지 전문 기업 막사(Maxar)의 리셀러로 활약하며 십수 년간 쌓아온 GIS 전문 기업으로서의 노하우와 기술력을 제공하고 있습니다.

SPH는 단순 소프트웨어 공급을 넘어 고객사의 비즈니스 특성과 니즈를 분석한 GIS 맞춤 컨설팅과 로케이션 인텔리전스 기반의 솔루션을 제공하고 있습니다. 끊임없이 변화하는 산업 전반에서 공간 데이터를 이용하여 비즈니스 우위에 서고 싶다면 GIS/로케이션 인텔리전스 전문 기업 SPH를 찾아주세요.

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