3년 전만 해도 단순히 텍스트로 질문하고 답해주던 것에서 벗어나 AI는 이제 음성, 이미지, 영상, 그리고 공간 문제까지 해석하고 답을 내놓고 있습니다. AI가 이제 가상 현실에서 벗어나 ‘실제 상황’에 좀 더 명확하고 가깝게 작용하기 시작했다고 봐도 좋을 텐데요, 이를 증명하듯이 2025년 구글 클라우드 넥스트에서는 맵스 관련 업데이트가 넘쳐났습니다. 키노트에서 하나의 축으로 등장한 것뿐만 아니라 넥스트 엑스포(NEXT Expo) 한가운데서 6개의 DEMO를 소개하고, 세션만 8개가 진행됐습니다. 업데이트가 넘쳐나다 보니 어디서 어떻게 구글맵스 내용을 찾아야 하나 고민 중이신 분들도 많으실 것 같습니다. 그런 분들을 위해 구글 클라우드 넥스트에서 있었던 모든 구글맵스플랫폼 관련 업데이트를 하나의 포스팅으로 총정리!해봤습니다.

구글 맵스 그라운딩(Grouding), AI Agent에 공간정보가 묻으면?

이번 구글 클라우드 NEXT 키노트에서 중요한 화두 중 하나는 바로 그라운딩(Grouding)이였습니다. 그라운딩이라는 개념에 대해 생소하신 분들도 많으실것 같습니다. 그라운딩 개념은 생소하지만 생성형 AI에게 질문했을 때 그럴듯한 문장을 만들어내는 환각(Hallucination)은 다들 겪어보셨을 겁니다. 그라운딩은 할루시네이션을 없애고 AI가 생성하는 답변이나 콘텐츠가 실제 세계의 데이터, 즉 신뢰할 수 있는 정보나 기업 내부 시스템과 연결되어 있어 믿을 수 있는 결과를 제공하게 하는 기술적 접근입니다. 예를 들어 AI가 회의록을 요약하거나, 고객 문의에 답변할 때 그럴듯한 말을 적는 것이 아닌 실제 내부 정책 문서나 데이터 베이스, ERP/CRM 등의 내부 시스템을 참조하고 말 그대로 근거 기반(Grouding)으로 동작하도록 하는 것입니다.

구글은 이미 지난해 클라우드 넥스트에서 Vertex AI에 ‘구글 서치 그라운딩’을 도입해 기업들이 LLM모델에 최신 품질 정보를 제공할 수 있도록 했습니다. 올해 넥스트에서는 ‘검색’뿐만 아니라 ‘지도’ 정보를 Vertex AI에 통합했다고 밝혔습니다. 이를 통해 미국 내 기업은 국내 2천만 개 이상의 장소 데이터를 활용해 LLM 모델을 강화하고 지리적 맥락이 포함된 생성형 AI 에이전트 응답이 가능하게 됐습니다. 이제 구글맵스 정보를 활용해 Vertex AI에서 AI 에이전트를 구축하고 광범위한 지도 정보를 통해 AI의 답변이 좀 더 정확하고 실제 세상에 연결된 느낌을 가질 수 있습니다.

위는 여행/부동산 회사에서 구글 지도 그라운딩을 통해 할 수 있는 질문을 보여줍니다.

한 부동산 업체 챗봇이 Maps Grouding을 통해 매물 근처 이용 가능한 휘트니스 옵션을 보여주고 있습니다.

한 부동산 업체의 챗봇이 Maps Grounding을 이용하여 매물 근처 헬스장 이용 시간을 보여주고 있습니다.

Vertex AI에 통합된 구글 맵스 그라운딩은 Vertex AI Studio에서 몇 번의 클릭만으로 시작할 수 있습니다. 기업들은 AI 채팅 어시스턴트에서 타겟팅된 추천을 제공하거나 앱이나 웹사이트에서 직접 맞춤형 사용자 경험을 제공할 수도 있습니다. 그렇다면 넥스트에서 제안한 맵스 그라운딩의 사용 사례를 살펴볼까요?

• 최신 위치 정보로 AI 답변 강화하기!: 구글맵스플랫폼은 매일 5천만 건 이상의 글로벌 업데이트가 이루어지는 명실상부 세계 최대 규모의 지도 플랫폼입니다. 이렇게 풍부한 지도 데이터를 AI에 접목시켜 좀 더 정확한 정보를 제공할 수 있습니다! 예를 들어, 이탈리아로 휴가를 가는 유저가 숙소에서 가까운 이탈리안 레스토랑에 대해 물어본다면 여행 회사의 AI기반 챗봇은 이동 시간, 평점, 접근성, 가격 등을 기반으로 레스토랑을 추천할 수 있습니다. 휴가철이라 레스토랑이 문을 닫았을 때에도 AI는 이 업데이트를 포함하여 대답할 수 있습니다. 이 밖에도 ‘새로 이사 가려는 동네에 늦게까지 여는 마트가 있나요?’ ‘이 근처에서 가장 평점이 높은 레스토랑은 어디인가요?’와 같은 질문에도 평점, 리뷰, 사진과 같은 세부 정보와 함께 요약을 제공 받을 수 있습니다.

• 고객 경험 최우선! 사용자를 고려한 AI 답변: 기업이 구글맵스플랫폼의 지도 정보와 자체 데이터를 결합하여 더 타겟팅된 응답을 생성하는 것도 가능합니다. 기업은 이미 앱/웹을 통해 사용자 정보를 수집하고 있으며 이를 통해 장소에 대한 세부 정보를 렌더링하여 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 부동산 회사는 사용자의 프로필에 맞춰 ‘애완견에게 좋은 공원’ 또는 ‘어린 아이들에게 좋은 레스토랑’이 가까운 맞춤형 리스팅을 제공할 수 있습니다. 또는 여행 회사에서 고객이 휴가에 아이들을 데려간다는 것을 알고 있다면 ‘호텔 근처의 가족 친화적 분위기 레스토랑’을 추천한다거나 소득 수준이 높은 커플에게는 럭셔리한 리조트 리스트를 보여줄 수도 있습니다.

아이와 애완동물이 있는 가족을 위해 맞춤 요약된 매물 정보입니다.

넥스트’25 현장에서는 ‘라스베가스를 처음 찾는 이들을 위한 여행 일정짜기’를 주제로 Demo를 운영하고 있었습니다. 타이핑을 할 필요도 없이 자연어로 내가 묵는 호텔을 말하면 그 호텔을 기점으로 내가 선호하는 분위기와 가격대의 음식점을 추천해주고 이후 내가 원하는 여행 스타일에 대해 얘기하면 몇 가지 맞춤 액티비티를 추천해주고 이후 지도 위에 여행 일정을 보여줍니다. 이 모든 과정이 AI와 대화하듯이 자연스럽게 이루어졌고 텍스트로 검색하던 것을 떠나 음성으로 실제 ‘지도 데이터’를 이용하여 일정을 짤 수 있다는 것이 아주 흥미로웠습니다. 이 밖에도 그라운딩은 구글맵스플랫폼 뿐만 아니라 워크스페이스(Workspace), 빅쿼리(BigQuery), 에이전트스페이스(Agentspace) 등 다양한 서비스에 적용되며 AI의 정확도를 높이고 실제 업무에 투입할 수 있도록 돕습니다.

빅쿼리와 지리공간이 만나면?

지리공간(Geo) 시장은 강력한 분석 도구, 초지역화, 생성형 AI 등장으로 인해 빠르게 진화하고 있습니다. 하지만 준비되지 않은 형식의 데이터, 정확하고 포괄적인 데이터를 찾는 어려움, 정형화되지 않은 다양한 데이터 소스 등과 같은 이유로 많은 기업들이 지리 공간 분석을 최대한으로 활용하기에는 어려움이 있습니다. 이를 해결하고자 나온 플랫폼이 바로 ‘구글맵스플랫폼’입니다. 구글맵스플랫폼은 전세계 웹/앱에서 가장 사랑받는 지리공간 플랫폼으로 20억 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며 Earth Engine의 경우 지난 15년간 90페타 바이트(!) 이상의 위성 이미지와 지리 공간 데이터를 축적하고 있습니다.

구글 클라우드 넥스트 25의 큰 화두 중 하나는 빅쿼리에 어스 엔진(Earth Engine)과 구글맵스플랫폼의 지리공간 분석 데이터셋 기능이 추가된 것이었습니다. 이 기능들은 구글의 클라우드 데이터 웨어하우스인 BigQuery에 직접 통합되어 포괄적인 지리공간 데이터 활용을 돕고 데이터 기반 인사이트를 뽑을 수 있도록 돕습니다. 이는 개발자에게 친숙한 빅쿼리 플랫폼 내에서 최신의, 광범위한 지리 공간 데이터셋에 접근할 수 있다는 뜻입니다. 고급 원격 감지나 GIS 전문 지식이 없이도 지리공간 데이터를 확보하고 활용할 수 있으며 이 데이터셋을 기존 데이터와 통합하는 것도 훨씬 용이해졌습니다. 시간이 많이 소요되는 데이터 정리 작업도 필요없이 빅쿼리 데이터셋을 통해 구글 어스 엔진(Earth Engine), 장소(Places), 스트릿뷰(Street View)의 준비된 이미지와 데이터셋을 기존 워크플로우에 통합할 수 있습니다. 그럼 구체적으로 어떤 공간 정보 데이터셋과 기능이 추가되었을까요?

Imagery Insights: Imagery Insights 데이터셋은 구글 지도의 스트릿뷰(Street View) 데이터를 가져와 Vertex AI 기반으로 분석하고 빅쿼리와 결합하여 인프라 자산 관리를 가속합니다. Imagery Insights를 통해 전봇대, 도로 표지판과 같은 인프라 자산의 현 상태를 스트릿뷰 이미지에서 식별하고 자동으로 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 도시 계획가(Urban Planning) 또는 공공 인프라 관리 담당자라면 Imagery Insights를 통해 주의가 필요한 표지판의 정확한 수와 위치를 식별할 수 있습니다. 이후 인프라 관리에 필요한 운영을 간소화하고, 효율적으로 도시 관리 및 운영 최적화를 할 수 있습니다. Imagery Insights는 앞으로도 더 많은 속성 유형이 추가될 예정이며 미국, 캐나다, 영국, 일본에서 미리 공개됩니다.

• Places Insights: Places Insights는 2억 5천만 개 이상의 구글맵스플랫폼 POI 정보에 접근할 수 있도록 합니다. 매월 새로운 정보로 업데이트되고 있는 구글 지도의 장소 정보를 통해 데이터 기반의 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. Places Insights의 데이터셋에는 휠체어 접근성, 가격 수준과 같은 POI 데이터를 포함하고 있으며 관심 지역에 몇 개의 커피숍이 있는지, 어떤 비즈니스가 운영되고 있는지 등 세분화된 정보를 얻을 수 있습니다. 빅쿼리는 데이터 클린룸 환경을 사용하여 Places 데이터를 활용하고 관심 지역에 대한 더 깊은 인사이트를 찾을 수 있도록 돕습니다. 예를 들어 상호보완적인 비즈니스를 고려하여 최적의 매장 위치를 식별하거나 해당 지역의 거주민이 선호하는 비즈니스 운영 스타일에 대해 이해할 수 있습니다.

• Roads Management Insights: Road Management Insights는 정부 및 도로 관련 공공기관이 데이터 기반의 교통 관리를 통해 도로 네트워크 효율성과 안전성을 향상하도록 돕습니다. Roads Management Insights를 통해 도로 네트워크 내의 혼잡 패턴을 식별하고, 속도 저하의 잠재적 원인을 파악/분석할 수 있습니다. 예를 들어 도로 담당자가 실시간 모니터링에 접근하여 갑작스러운 속도 저하 차량을 감지하고 대응-원인 파악하여 특정 도로에서 문제가 생겼을 시 빠르게 도로를 통제하거나 교통을 우회할 수 있습니다.

• Earth Engine in BigQuery: 이번 구글맵스플랫폼에 큰 뉴스가 있었는데 바로 구글 어스 엔진(Google Earth Engine)이 구글맵스플랫폼과 한가족이 되었다는 것입니다. 이제 빅쿼리에서 어스 엔진의 지리공간 래스터 데이터(Raster Data) 분석의 장점을 직접 활용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 위성 영상 분석에 대한 전문 지식이 없이도 SQL을 통해 위성 이미지에서 파생된 데이터셋의 지리 공간 분석에 접근할 수 있도록 합니다. ST_REGIONSTATS() 함수는 Earth Engine을 호출하여 관심 지역의 지리공간 래스터 데이터를 효율적으로 읽고 분석하는 새로운 빅쿼리 지리 함수입니다. 또한 Analytics Hub의 Earth Engine 데이터셋은 빅쿼리 내에서 직접 어스 엔진 데이터셋 컬렉션에 접근할 수 있게 하여 데이터 발견과 접근 과정을 단순화했습니다.
  구글 어스 엔진에 대한 좀 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 웹사이트를 방문해보세요.
  
  

오늘의 날씨는 맑음? 구글맵스플랫폼 날씨 API 추가

2023년 구글맵스플랫폼 환경 API가 추가되고 2년 후인 2025년, 새로운 가족이 늘었습니다! 바로 날씨 API(Weather API)의 프리뷰 공개로, 이제 신뢰할 수 있는 최신 날씨 데이터를 API로 쉽게 불러올 수 있습니다. 온도, 강수량, 풍속, UV 지수 등과 같은 날씨 데이터를 웹/앱에 쉽게 통합할 수 있으며 특정 지역에 대해 사용자에게 더욱 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다. 기후 변화의 영향이 심각해지는 최근 더욱 중요해지는 요소로, 기존에 추가되었던 환경 API인 Solar API, Air Quality API, Pollen API와 결합했을 때 그 시너지가 더욱더 기대됩니다. 예를 들어 유저에게 예상 온도, 강수량, 공기 질, 꽃가루 수준을 보여주거나 극단적인 날씨는 자동차 주행 제어 등의 알람을 제공할 수도 있습니다.

날씨 API는 전 세계 다양한 소스와 독점 알고리즘을 사용하여 아래와 같은 정보를 제공합니다.

• 현재 상태(Current conditions): 실시간으로 일어나고 있는 날씨 관련 인사이트 제공

• 시간별 예보(Hourly forecasts): 최대 240시간 이내의 날씨 예보를 제공하여 사용자가 미리 계획을 세울 수 있도록 도움

• 일별 예보(Daily forecasts): 장기 계획을 위한 10일 날씨 예보

• 24시간 기록(24-hour history): 최근의 날씨 패턴 이해를 위한 정보 제공

날씨 API는 15-30분마다 새로고침되며 정확성을 지속적으로 모니터링하고 잇습니다. 구글맵스플랫폼에서는 날씨 API를 다음과 같이 활용해보는 것을 제안하고 있습니다.

• 물류 회사는 실시간 날씨 상태를 고려한 경로/배송 시간을 최적화할 수 있습니다

• 이동 경로를 따라 날씨를 확인하고 날씨 경보를 받을 수 있습니다

• 리테일 업체는 지역 날씨에 기반하여 타겟팅된 홍보/광고를 진행할 수 있습니다

• 여행 회사는 날씨 예보를 통해 사용자의 일정 계획을 도울 수 있습니다.

AI와 공간정보의 만남, 점점 더 중요해지는 추세

서론에서 언급하였듯이 AI의 발전과 함께 공간 정보의 중요성은 점점 커지고 있습니다. 이번 구글 클라우드 넥스트 2025 발표 내용들은 AI가 우리 실생활에 적용되기에는 공간 정보의 활용이 필수라는 점을 다시 한번 느끼게 하며, 앞으로 구글맵스플랫폼과 AI가 만나 우리의 삶이 어떻게 더욱 윤택하게 만들지 기대되는 순간이었습니다. 앞으로도 구글이 AI와 지도를 통해 어떤 혁신을 이뤄낼지, 어떤 변화를 가져올지 함께 지켜봐주시길 바랍니다.

오늘 포스팅은 구글 클라우드 넥스트 25 현장에서 공개된 내용 및  아래 공식 구글 블로그글을 참조하여 작성되었습니다. 구글맵스플랫폼 업데이트에 대해 더 알고 싶으시다면 아래 원본 영상과 블로그 글을 읽어보시는 것을 추천합니다. 

• Power your AI responses with Google Maps: Grounding with Google Maps is now available in Vertex AI

• Power up your BigQuery analysis with Google's new geospatial datasets 

• Introducing Imagery Insights in BigQuery: AI-powered infrastructure management

• Introducing Places Insights in BigQuery: Discover actionable insights to help drive business growth

• What's new with Google Maps Platform? Geospatial Analytics, Generative AI, and Weather

• Introducing the Google Maps Platform Weather API: Build weather-aware solutions for your users

SPH는 구글맵스플랫폼의 국내 유일 프리미어 파트너사로 기업의 구글 지도 활용과 온보딩을 돕습니다. 구글 지도에 대한 궁금증이 있으시다면 아래 링크를 통해 문의 부탁드립니다.

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