여러분들은 인공위성 이미지를 활용할 수 있는 산업이 얼마나 많다고 생각하시나요? 쉽게 바로 떠오르는 지구 관측, 항공 우주 분야도 있지만, 도시 및 산림 관리에도 흔하게 사용되고 있습니다. 또한 기후, 환경과 같은 공공산업부터 국방 및 첩보 관련 기관에서도 사용하고 있습니다. 그리고 이전에 SPH 포스팅에서 소개드렸던 부동산, 건설/건축업체에서도 토지 모니터링 등으로 다양하게 활용할 수도 있죠!

이번 포스팅에서는 Maxar의 SecureWatch 인공위성 이미지와 AI 기술이 결합된 솔루션을 소개해 드리려 합니다. 동남아시아에 가보셨다면 한 번은 꼭 써봤다고 할 수 있는 Grab이 그 솔루션의 주인공인데요, 동남아시아 8개국의 약 400개 이상 도시에 차량 호출, 음식 배달, 모바일 결제 서비스 등을 제공하는 대표적인 앱입니다. 

Grab 드라이버는 매주 약 3억 2천만km를 방방곡곡 횡단한다고 합니다. 그럼에도 불구하고 동남아시아의 엄청난 인구 밀도와 규모, 부족한 도시 인프라로 GPS로 잡히지 않는 지역에서 서비스 격차가 벌어지고 있습니다. Grab은 소외된 지역을 포함하여 전 지역의 대규모 데이터베이스를 확장할 수 있는 AI 기능을 개발했지만 지도를 업데이트 및 확장하기 위한 기본 소스와 높은 해상도의 위성 이미지가 필요했습니다. 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 GPS 데이터가 결합된 Maxar 인공위성 이미지를 활용하기로 했습니다.  

Maxar의 SecureWatch를 이용하여 최대 30cm급 고해상도 위성 이미지로 Grab은 업데이트되지 않은 도로 구간 및 속성, 건물 및 토지를 감지하는 AI 모델을 구축할 수 있었고 매핑되지 않았거나 오래된 지역까지 모두 파악이 가능해졌습니다. 

더 나아가 차량 호출뿐만 아니라 배송 및 금융 서비스까지 제공하는 Grab은 서비스의 범위를 더욱 확장할 수 있었는데요. 은행 계좌가 없는 사람들이나 소상공인에게도 금융 상품, 결제 서비스 등을 제공할 수 있으며 소외된 고객들에게도 기회가 되어 지역 경제에도 힘이 되었습니다. 

이처럼 Maxar의 고해상도 위성 이미지와 AI 기술을 사용하여 Grab은 도로 및 기타 인프라를 정확하게 감지하고 도시관리뿐만 아니라 더 많은 고객들에게 서비스의 접근성과 효율성을 높일 수 있었습니다. 

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이번에 소개드린 Maxar SecureWatch는 전부터 저희 SPH Maxar 블로그를 보신 분들은 익히 하실 수 있는데요. SecureWatch는 최대 30cm급 고해상도 및 4m CE 정확도를 보유하고 있으며 125페타바이트(1페타바이트 = 1,024 테라바이트)가량의 용량을 가지고 있습니다. 또한 Maxar의 인공위성은 전 세상을 커버하고 있으며, 매일 380만 평방 킬로미터 이상을 촬영하고 있기 때문에 업데이트가 매우 빠릅니다. 고해상도 이미지 제공뿐만 아니라 Grab과 같이 AI/ML 결합과 웹 인터페이스 및 GIS 연동까지 원하는 기능을 자유자재로 활용이 가능합니다. 

앞으로 Maxar 위성영상 국내 고객사례 또한 소개드릴 예정이니 서비스 관련하여 궁금한 사항이 있으시다면 언제든지 Maxar 커머셜 파트너사인 저희 SPH에게 문의바랍니다:)! 

SPH는 Google Maps, SuperMap, Maxar Technologies 등 다양한 제품군을 가지고 있으며, 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면, 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS / 로케이션인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해주시길 바랍니다