런던 vs 뉴욕. 이 두 상징적인 도시에 대해 많은 비교가 이루어졌습니다. 크기, 인구와 같은 요소는 말할 것도 없고, 삶의 질이나 최고의 피자집 같은 것들에 대한 비교도 있었습니다. 하지만 CARTO에서는 런던과 뉴욕의 부동산의 차이점에 대한 통찰력을 제공하기 위해 공간 데이터를 살펴보기로 했습니다.

이를 위해 지난 포스팅(지난 10년간 영국에 건설된 150만 채의 신규 주택 지도)에서 함께 작업했던 주택 및 공간 정보 전문가 Dan Cookson과 한번 더 함께 했습니다.

 

데이터 시각화

뉴욕시에는 총 6,000개 이상의 고층 빌딩이 있는데, 그 중 274개는 150m가 넘는 초고층 빌딩입니다. 그에 비해 런던에는 33개의 고층 빌딩 밖에 없기 때문에, 사람들은 뉴욕의 평균 건물 높이가 더 높다고 추측할 수도 있습니다. Dan은 이 가정을 테스트하고 뉴욕시 공공 데이터, Ordnance Survey 및 Emu Analytics의 오픈 소스 데이터를 사용하여(OS Open Map 및 Environment Agency LIDAR 데이터를 결합하여 런던에 유용한 빌딩 높이 데이터셋을 생성) 아래 나온 두 가지 맵을 만들 수 있었습니다.

 

 

 

맨해튼 중심부와 런던 중심부를 확대 해보면 뉴욕의 평균 건물 높이가 더 높다는 것을 볼 수 있습니다. 그러나 도시 경계까지 축소를 해 본다면, 두 도시 모두 사실은 8m가 조금 넘는 매우 비슷한 수치를 보인다는 것을 알 수 있습니다.

만약 다음 줌 퀴증 대한 어려운 질문을 찾고 계시다면, 이게 좋겠네요. 어느 도시의 평균 건물 높이가 더 높을까요? 답: 둘 다 아님 – 사실 같음.

 

 

추가 분석

추가 분석을 수행하면 뉴욕시의 5개 자치구에 걸쳐 몇 개의 낮은 건물이 있는지를 알 수 있으며, 쌍 최대치(Twin Peaks) 분포를 확인할 수 있습니다.

런던에 대해 동일한 분석을 수행하면 건물 높이 분포에서 유사하지만 덜 유의미한 쌍 최대치가 나타납니다. 그 이유 중 하나는 런던에 대한 건물 설치 공간 데이터가 낮은 건물 및 차고지를 포함하는 뉴욕의 데이터보다 덜 상세하기 때문일 수 있습니다.

이러한 유형의 건물 높이 분석과 지역 인구 밀도를 결합함으로써 우리 도시의 실제 거주 밀도를 더 잘 이해하고 설명할 수 있습니다. 이것은 세계 COVID-19 감염률이 도시 인구 규모와 밀도, 또는 실제 가구 규모와 어떤 관련이 있는지 알아내는 데도 도움이 될 수 있습니다.

 

 

건물 높이 분석은 부동산에서 쓰이는 하나의 지리 공간 예시입니다. 팀이 고려해야 할 연구에는 훨씬 많은 것들이 있습니다.

 

 

상업 시장 분석

대규모 CRE 회사 & REITS의 연구 및 데이터 사이언스 팀은 공간 분석에 의존하여 투자 전략의 품질을 개선하는 시장 통찰력을 제공합니다. 사무실, 상업용, 가정용 또는 소매용이든, 새로운 종류의 위치 데이터를 이용하여 기회를 확인하고, 수익률을 예측하여 점점 더 경쟁적인 시장에서 우위를 점할 수 있습니다.

 

상권 분석

인수합병에서 상권은 기존 또는 잠재적 사업장과 관련하여 잠재적인 인수 체인의 고객이 어디에 살고 있는지를 파악하는 데 필수적입니다. 분석가는 비즈니스 사이트와 연구 지역의 가구 수 사이의 거리별 고객 수를 비교함으로써 투자가 있을 수 있는 기회 또는 기존의 포트폴리옹 회사가 사라질 수 있는 가능성을 신속하게 알 수 있습니다.

 

 

입지 선정

입지 선정 과정에서 여러 위치 데이터 스트림을 이용하는 것은 최종 고객의 유입 및 상권을 이해하는 데 있어 매우 중요합니다. 소매업, 기업 사무소 또는 산업 단지 등, 모든 판매와 임대에 대해 가격을 정당화하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 신용카드 거래나 인구 이동과 관련된 새로운 데이터셋을 가져오는 것은 빅딜을 성사시키느냐, 아니면 경쟁 업체에 빼앗기느냐를 결정할 수 있습니다.

 

 

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

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